机器学习算法竞赛实战-自然语言处理

机器学习算法竞赛实战-自然语言处理

第15章 自然语言处理

自然语言处理的发展历程

  1. 1950年到1970年：基于经验、规则的阶段
  2. 1970年到2008年：基于统计方法的阶段
  3. 2008年至今：基于深度学习技术的阶段

自然语言处理的常见场景

  1. 分类、回归任务
  2. 信息检索、文本匹配等任务
  3. 序列对序列、序列标注
  4. 机器阅读

自然语言处理的常见技术

  1. 基于词袋模型、TF-IDF的特征提取
  2. N-Gram模型
  3. 词嵌入模型
  4. 上下文相关预训练模型
  5. 常用的深度学习模型结构：TextCNN、BiLSTM+Attention、DPCNN

第16章 实战案例

Study
#Python #Machine Learning #Competition
机器学习算法竞赛实战-自然语言处理
https://zhangzhao219.github.io/2022/09/28/UCAS/machine-learning/machine-learning-competition-nlp/
作者
Zhang Zhao
发布于
2022年9月28日
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